只要1/200的参数，就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力？ 来自复旦和上海AI实验室的研究团队，刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础，参数量只有8B，却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
近些年，语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型（LLM）有能力解决多种不同的任务，它们也正在成为越来越常用的工具。
阿里云发布最强开源大模型Qwen2，干翻Llama 3，比闭源模型还强。
开源大模型全球格局，一夜再变。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
面壁智能回应：“深表遗憾”，这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM，是否使用英语作为内部语言？对此，来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
